第184章 新的方向,转战人工智能-《重生的我只想当学霸》


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    拿着课题项目书,王东来回到了自己的办公室。

    作为唐都交大的教授,其实也不是所有人都有单独办公室的,大部分还都是在公共办公室里。

    可是王东来却不一样,拥有一个独立的大办公室。

    坐在办公室里面,王东来翻阅起课题项目书。

    一附院之所以提出这个课题,实际上还是因为现有的仪器在医学成像上面存在着很大的进步空间。

    最简单的x平片,技术最为简单,只需要用x光探测就行。

    而ct用的还是x光,只不过用了新的一种成像方式,从不同角度去拍摄图像,利用大量不同角度拍到的投影图,再用数学算法番计算出一个断层面图像,从而可以看到每一个断面的图像,这就是计算断层成像。

    超声成像则是通过发射和接受超声波来实现成像,相比较于x射线和ct,超声波对人体没有损伤,常用于产检,虽然穿透力不如x光,适合浅表组织的扫描,图像虽然不够清晰,但是时间分别率高,更是能够测出血流流速等功能参数,对血管疾病的诊断意义重大。

    最后便是mri,也就是核共振成像,图像质量好,能够成三位断面像,还没有辐射,并且十分灵活,通过设计不同的序列,可以成出各种不同类型的图像。

    至于原理则是基于原子核的核磁共振现象,以氢原子核为例,当被置于强磁场中时,会分裂成高能态和低能态两个态,这个时候打一个射频脉冲,许多原子核就会从低能态跃迁到高能态,脉冲结束后,原子核又会逐渐恢复到原本的低能态,并释放电磁信号,最关键的地方来了,有的原子核(比如水中的氢原子)恢复的就很慢,有的原子核(比如脂肪中的氢原子)恢复的就会很快,所以就能产生可以用于成像的有对比的信号。

    简单地看完了这些原理之后,王东来心里便有些明白了。

    只要是测量,都会因为外界的种种因素导致参数的不一致,就会出现误差。

    所以,这个课题项目的目的就是通过深度学习,重新架构一个构建内部影像的算法,从而提升精准度,给医生的病情诊断增加一分技术支持。

    之所以说这个项目和人工智能有关,就是因为深度学习是机器学习的一部分,而机器学习又是人工智能的一部分。

    加上之前王东来所表现出来的计算机实力,所以徐松尧才会将这个课题项目交给王东来。

    成功了,徐松尧为王东来感到高兴和骄傲。

    失败了,王东来也能知道人工智能的难度,说不准就会打退堂鼓,这对于一心想劝王东来重回数论领域的徐松尧来说,也是一件好事。

    其实,这一点王东来早就想明白了,只是他并不在意。

    医学图像重建对于别人来说,可能会很难,可是对他来说并不是多大的问题。

    因为在停下对数学的钻研之后,他更多的精力放到了计算机和物理上面,于是就导致这两个学科的经验涨的飞快。

    有了上一次开启【大脑超频】的经历,他现在有这个自信能够完成这个项目。

    并且,他还自己投资这个课题,出了成果,那就是自己的专利,也不用担心给别人做嫁衣。

    之所以绕圈,也是因为他还需要一附院提供必要的数据和信息,要是没有唐都交大的牌子,想得到这些数据也没那么简单。

    很快,看完了课题项目书之后,王东来心里一动,就准备以这个课题项目向上面申报杰青。

    不过想了想,自己就算是申报上去,恐怕也是白费。

    因为申报杰青有一个条件,那就是人身独立,不能与境外有联系,在高校或者研究所工作九个月及以上,他现在满打满算还没有一个月。

    另外,真等到申报下来,恐怕他也早就把这个项目完成了。

    “这应该就是太优秀了的烦恼吧!”王东来摇头轻笑道,将手上的课题项目书放到了桌子上。

    (本章完)

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